Maintenir une qualité de produit satisfaisante au coût le plus bas possible.
Réduire les coûts des rebuts, des reprises et des ajustements.
L’objectif est donc d’optimiser la qualité de vos données.
Cette offre qui permet de réduire vos couts de non qualité par le biais des analyses de données.
Une aide qui participe à améliorer votre pilotage et votre management.
Réduire les coûts des facteurs de production par un assemblage aléatoire, une production ininterrompue et une meilleure utilisation de la main-d'œuvre et des installations.
Vos objectifs
Notre solution
Maintenir une qualité de produit satisfaisante au coût le plus bas possible. Réduire les coûts des rebuts, des reprises et des ajustements. Réduire les coûts des facteurs de production par un assemblage aléatoire, une production ininterrompue
et une meilleure utilisation de la main-d'œuvre et des installations.
Nos produits
Description d'offre
Notre outil analyse et détermine les causes en profondeur de vos problèmes. Ainsi il veille à ce que des modifications soient apportées rapidement une fois la cause détectée. Vous aurez ainsi une connaissance approfondie et donc un gain de compétence.
Mettre en place une démarche clinique vous permettent de répondre à la question d'où viennent les défauts ? Réduire la variation est importante car ça permet aux performances de répondre toujours aux exigences des clients. Ainsi pour minimiser
les défauts, le gaspillage et les erreurs, il faut maîtriser la variation.
Les mauvaises données mettent en péril toutes les décisions. Même une petite quantité de mauvaises données menace votre entreprise. Essayez Data Quality Clinic
TM qui évalue instantanément la qualité de vos données.
Nous fournissons des outils quotidiens qui aideront les équipes de production et de la chaîne d'approvisionnement. Nous sommes spécialisés dans les routines quotidiennes et hebdomadaires. Nos outils sont des paquets pour les équipes d'atelier
et aussi l'équipe technique et de qualité.
Nous utilisons les données de l'ERP pour automatiser les dossiers de suivi.
La première étape consiste à établir un diagnostic sur votre performance industrielle.
Puis établir des lignes directrices pour l'optimisation des routines quotidiennes et hebdomadaires.
Les données de l'ERP sont croquées pour établir les premières actions quick win.
FAQ
L’optimisation de la supply chain est influencée par beaucoup de facteurs et indicateurs clés. Un outil de gestion de stock efficace fournit des analyses utile pour prendre des décisions en matière de gestion de la supply
chain. Une bonne gestion de stock permet une réduction des couts et une amélioration du service à la clientèle en même temps. Notre outil innovant vous garantit la bonne quantité de stock à avoir au bon moment et au coût le plus
bas possible. Il est devenu un outil essentiel dans de nombreuses organisations, car les coûts de possession des stocks peuvent être réduits de plus de 30 %.
Qu’est ce que l’on appelle la qualité des données ?
La qualité des données fait référence à la capacité d'utiliser un ensemble de données pour l'usage auquel il est destiné, ce qui requiert quatre critères.
La disponibilité
Il s'agit de données prêtes à être utilisées et à jour.
La pertinence
Implique que les données doivent être claires, ne pas prêter à confusion et répondre aux questions de recherche posées. Des données non pertinentes ne sont d'aucune utilité pour un analyste de données.
Propreté
Les ensembles de données complets sont dépourvus d'erreurs et comportent un minimum d'entrées manquantes.
Le but étant d’évincer d’éradiquer les anomalies à la racine et d’améliorer la qualité pour mieux
répondre aux attentes du client. Une démarche qui permet à l’entreprise de gagner en efficacité et en performance
Facilité d'utilisation
Il s'agit de la facilité avec laquelle il est possible d'effectuer une analyse pour découvrir des résultats utiles à partir de l'ensemble de données. Le but étant d’évincer d’éradiquer les anomalies
à la racine et d’améliorer la qualité pour mieux répondre aux attentes du client. Une démarche qui permet à l’entreprise de gagner en efficacité et en performance. L’objectif étant d’accroître la satisfaction des clients tout en assurant
la performance de l’entreprise
Quelle est l’importance d’une démarche de qualité de donnée ?
La démarche d’amélioration continue de la qualité de la gestion de la qualité permet d’offrir de meilleurs prestations de services C’est un facteur clé de succès non négligeable à inclure dans sa stratégie.
Notre outil est une
méthode alternative et agile qui industrialise les différents processus de correction c’est-à-dire détection diagnostic et résolution Ainsi il serait facile de mettre en place et de piloter un processus de surveillance de la qualité.
Grace à Data quality clinicTM ,la fiabilité des données disponibles donnent la possibilité aux directeurs qualité d’ identifier avec précision les lacunes, donner la priorité aux initiatives d'amélioration de la qualité et évaluer
objectivement si des changements et des améliorations ont eu lieu.
Pour s'assurer que les données sont"adaptées à l'objectif", les entreprises doivent adopter une approche systématique pour évaluer, améliorer et maintenir la qualité
de leurs données.
La gestion de la qualité dans l’industrie implique de mettre en place une démarche spécifique afin de satisfaire les clients en leur fournissant des produits et services en adéquation à leurs besoins.
En effet, le management
de la qualité est en lien direct au pilotage des processus internes, à l’implication des collaborateurs, à l’optimisation du système de management…
